> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.shimli.app/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Agente de cobros con IA

> Ejecuta campañas de cobranza autónomas con un agente de IA que personaliza, negocia y cierra compromisos de pago — desde un solo Excel.

Shimli puede operar un **agente de cobros autónomo** que no solo envía una campaña masiva, sino que **sostiene la conversación, negocia y cierra compromisos de pago** con cada cliente — sin intervención humana.

<Callout type="info">
  Caso real documentado: con la cartera vencida de un cliente en un solo archivo Excel, Shimli ejecutó la campaña, sostuvo conversaciones individuales y cerró compromisos de pago — sin integraciones, sin API, sin onboarding técnico.
</Callout>

## Cómo funciona

```
   Excel de cartera ──▶ Campaña masiva ──▶ IA sostiene conversación ──▶ Compromiso de pago + link
```

1. **Subes un Excel** con la cartera vencida (nombre, cuotas, monto, mora).
2. **Shimli lanza la campaña** personalizada 1:1 con los datos de cada contacto.
3. **Cuando el cliente responde, el agente de IA continúa** la conversación con acceso a los datos del Excel y a las políticas de cobro.
4. **El agente cierra compromisos** con fecha, monto y link de pago directo.

## Setup: lo más simple posible

<Steps>
  <Step title="Entrega el Excel">
    Un único archivo Excel con la cartera vencida. Sin integraciones, sin API, sin onboarding técnico. Shimli lo importa como base de datos.
  </Step>

  <Step title="Configura la campaña">
    Selecciona la base de datos, el template de WhatsApp con las variables (nombre, cuotas, monto, mora) y el agente de IA que atenderá las respuestas.
  </Step>

  <Step title="Define las políticas de cobro">
    Parametriza montos, intereses, fechas y mensajes que el agente debe respetar.
  </Step>

  <Step title="Define umbrales de escalamiento">
    Establece cuándo el agente debe pasar el caso a un gestor humano (ej: cliente que insiste en no pagar, montos sobre cierto umbral).
  </Step>

  <Step title="Lanza la campaña">
    La campaña sale masivamente, cada mensaje personalizado con los datos del Excel. Cuando un cliente responde, el agente de IA toma la conversación.
  </Step>
</Steps>

## Capacidades del agente

El agente de cobros con IA demuestra seis capacidades clave:

### 1. Personalización 1:1

Cada mensaje se personaliza con los datos exactos del cliente extraídos del Excel: nombre, número de cuotas vencidas, monto de cada cuota y total en mora. No es una respuesta plantilla — el agente combina los datos con un argumento comercial coherente.

### 2. Comprensión abierta

El agente **entiende lenguaje natural** y responde preguntas que no estaban en el guion. Si el cliente pregunta "¿cuál es el valor de cada cuota?", el agente responde con el dato exacto del Excel y formula una pregunta de cierre.

### 3. Multimodal (texto y voz)

El agente **procesa notas de audio** enviadas por el cliente. En mercados donde WhatsApp se usa mucho con notas de voz, esto es crítico: el agente transcribe, comprende y responde al audio como si fuera texto.

<Callout type="info">
  La capacidad multimodal es especialmente importante en Latinoamérica, donde una gran parte de las conversaciones de WhatsApp incluyen notas de voz.
</Callout>

### 4. Resiliencia emocional

El agente mantiene el **tono institucional** incluso ante:

* **Insultos**: no se defiende, valida la emoción y reformula la petición sin ceder posición.
* **Números equivocados**: no acepta el rechazo como cierre. Reconfirma desde los datos del Excel, nombra al titular del crédito y pide amablemente que se le haga llegar el mensaje.
* **Propuestas alternativas**: si el cliente propone una fecha distinta, el agente la acepta, la registra y la confirma con el monto correspondiente.

### 5. Manejo de errores

Los **números equivocados se convierten en oportunidad**, no en pérdida. El agente:

1. No acepta el "número equivocado" como cierre.
2. Reconfirma desde los datos del Excel (nombre del titular).
3. Nombra a la persona registrada en el sistema.
4. Pide amablemente que se le haga llegar el mensaje al titular.

### 6. Cierre comercial

El agente no termina con "un asesor le contactará". **Cierra compromisos reales**:

* **Fecha** del compromiso de pago.
* **Monto** exacto a pagar.
* **Link de pago directo** entregado en el chat.
* **Confirmación explícita** de que el crédito quedará al día en esa fecha.

## Casos de uso reales

| Escenario                   | Qué hace el agente                                                                     |
| --------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- |
| **El cliente que pregunta** | Responde con datos exactos del Excel, formula argumento comercial y pregunta de cierre |
| **Número equivocado**       | Reconfirma datos, nombra al titular, convierte el contacto en puente                   |
| **Cliente hostil**          | Valida la emoción, mantiene tono institucional, aporta contexto, reformula sin culpar  |
| **El que negocia**          | Acepta la fecha propuesta, registra el compromiso, entrega link de pago                |

## Comparativa operativa

| Dimensión                 | Operación tradicional                    | Con Shimli                                   |
| ------------------------- | ---------------------------------------- | -------------------------------------------- |
| **Implementación**        | Meses · proyecto técnico                 | Inmediata · un Excel                         |
| **Equipo requerido**      | Gestores telefónicos + supervisores + QA | Cero gestores · supervisión opcional         |
| **Capacidad simultánea**  | Lineal — 1 gestor, 1 conversación        | Paralelismo total · toda la cartera a la vez |
| **Variabilidad de trato** | Depende del estado emocional del gestor  | Constante · tono institucional siempre       |
| **Cierre de compromisos** | Por llamada · queda en notas             | Por chat con link de pago · trazable         |

## Métricas de éxito

Para un piloto de cobranza con IA, define estas métricas:

* **Tasa de promesa de pago**: % de contactos que se comprometen a pagar.
* **Cumplimiento**: % de promesas que efectivamente se pagan en la fecha acordada.
* **Recuperación efectiva**: monto recuperado / monto de la cartera enviada.
* **Tasa de escalamiento**: % de conversaciones que pasaron a gestor humano.

<Accordions>
  <Accordion title="¿Necesito integrar mi core bancario o CRM?">
    No. El piloto funciona con un Excel de la cartera. Para operación continua, puedes conectar tu CRM vía API para sincronizar cartera y pagos en tiempo real.
  </Accordion>

  <Accordion title="¿El agente puede tomar notas de voz del cliente?">
    Sí. El agente es multimodal: procesa notas de audio que el cliente envía por WhatsApp, las transcribe y responde adecuadamente. Esto es crítico en mercados donde el audio es el medio predominante.
  </Accordion>

  <Accordion title="¿Qué pasa si el cliente se pone agresivo?">
    El agente mantiene el tono institucional, valida la emoción sin ceder posición y reformula la petición. Si el comportamiento persiste más allá del umbral definido, escala el caso a un gestor humano.
  </Accordion>

  <Accordion title="¿Cómo se entrega el link de pago?">
    El agente cierra el compromiso con la fecha y monto acordados, y entrega directamente en el chat un link de pago (ej: short link de Shimli) que dirige al cliente a la pasarela de pago.
  </Accordion>
</Accordions>
